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Las expresiones faciales del participante se analizaron utilizando Human.js, Tensor flow y visión por computadora. Estos programas son capaces de identificar emociones como felicidad, tristeza, enojo y miedo.
A partir de la recogida de la opinión verbal de la persona, se analizaron indicadores que sugerían preferencia o satisfacción mediante Whisper y GPT-4, midiendo así el grado de preferencia por cada bebida.
Usando el dispositivo Emotiv Insight, analizamos lo que sucedió en el cerebro de los usuarios al probar las bebidas. Medimos su nivel de tranquilidad, tensión, emoción, curiosidad y otros factores.
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